迄今为止,我最喜欢的监督土地覆盖分类的方法是非常流行的随机森林。但是最近,我偶然发现了xgBoost算法,这使我感到非常好奇,因为它在机器学习竞赛平台Kaggle上获得了巨大的成功,在该平台上它赢得了好几次竞赛。自从我
迄今为止,我最喜欢的监督土地覆盖分类的方法是非常流行的随机森林。但是最近,我偶然发现了xgBoost算法,这使我感到非常好奇,因为它在机器学习竞赛平台Kaggle上获得了巨大的成功,在该平台上它赢得了好几次竞赛。自从我
今天,我将向您简要介绍Google Earth Engine,并向您展示如何使用Sentinel-2数据创建欧洲的无云马赛克 只需一分钟!是的,实际上是一分钟!
Google Earth Engine是“计算平台,允许用户
最好的之一– if not the best –用于评估,处理和获取卫星图像的网络工具I’到目前为止已使用/测试过: LandViewer 由EOS Inc.
当前,您可以在Landsat-8和Sentinel-2的多光谱数据集之间进行选择:
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尊敬的Sentinel-2爱好者!
首先,我祝您圣诞快乐,节日快乐。我以为我会在家庭聚会之间利用空闲时间来首先消化美味的圣诞饼干,其次要写一篇有关如何下载Sentinel-2卫星的简短文章
亲爱的遥感器!
正如ESA在5月2日宣布的(绝对没有愚人节)一样,(最终!)有L2A产品可以在Open Access Hub上下载:
数据访问已于2017年5月2日开放,而具有感应日期从2017年3月28日开始的产品将