嘿，
当处理非常大的矢量或栅格文件时，渲染过程通常需要一些时间– and that’s usually annoying!
因此，这里有一些技巧，可以帮助您加快QGIS的速度。
1.启用多线程渲染：
现代CPU是多核处理器。 QGIS默认使用
帖子标记下：栅格
下载整个国家的SRTM
2017年新年快乐！
It’1月1日，我制定了新年决议，今年将发布更多。 ðŸ™，因此，这是有关如何下载SRTM的简短教程 （S 航天飞机雷达地形任务） 90m resolution 数据 (3 arc seconds) for an entire country using the {raster} and {rgeos}
使用R提高{raster}处理的速度：第3/3部分集群
嘿!
今天，我将完成有关如何提高使用R处理栅格图像的速度的系列文章。在最后两篇文章中，我谈到了 更改rasterOptions（） 和关于 使用foreach（）并行化。 这两个选项migth都能为您带来不错的速度提升，
使用R提高{raster}处理的速度：第1/3部分
嘿，有光栅人！
我喜欢用R编码–我大部分时间都在花时间使用{raster}软件包处理栅格数据，因为’与其他脚本语言相比，它非常直观且易于使用。但是有时候，当我处理较大的数据集或
使用R从Landsat 8计算地表温度（LST）
R的时空整齐数组
你好，
今天我’d提请您注意即将推出的有趣的R包，用于处理空间数据。
Following the successful 发布 of the sf package, which simplifies and optimizes many aspects of handling spatial (vector) 数据 in R by implementing simple features as native R 数据 (alongside with many R convenience
基于Shiny R的栅格信息工具
尊敬的GIS爱好者！
如您所知，R是我最喜欢的用于处理空间（栅格）数据的工具。但是，在某些情况下，我不得不移至GIS桌面软件（QGIS），以获取有关栅格文件的一些基本信息。由于在两个软件之间切换很烦人
使用R提高{raster}处理的速度：第2/3部分并行化
基准测试：R vs. 蟒蛇 Rasterio vs. GDAL
嘿！
今天，我想对三种栅格处理工具进行一下比较：
R，Python（rasterio）和GDAL。
当我开始使用GIS和栅格处理时，我没有’确实要非常注意我编写的脚本和所用工具的性能。但是现在，工作
R {raster}：数据采集–SRTM，Worldclim，全球性adm。界线
嘿!
今天我将展示 R {raster} 包是另一个例子。栅格包不仅是栅格处理和计算的绝佳工具，而且对于数据采集也非常有用。具有功能 getData（） 您可以将以下数据直接下载到R中并进行处理