MOOC和交互式在线课程概述

大家好,新年快乐!

对于那些谁的新年’我的决议与进一步培训有关’d希望指出一些您可能会感兴趣的免费MOOC和交互式在线课程:

  • Coursera 提供了一些有趣且精心开发的课程和专业,例如:
    • 专攻 数据科学 (约翰·霍普金斯大学):本课程很好地概述了数据科学的基本概念和工具,包括git的版本控制和R的数据分析。
    • 专业化 适合所有人的Python (密歇根大学):标题应该是不言而喻的–这是使用python编程的非常好的介绍。
    • 大数据分析专业(加利福尼亚大学圣地亚哥分校):本课程涉及处理,分析和从大量复杂数据中提取有意义的信息。本课程还提供对Hadoop,MapReduce,Hive,Pig等大数据基础知识的深入了解& Spark.
  • 密码学 提供出色的互动课程,涵盖许多编程语言和概念的基础知识,例如Python,Ruby,SQL,git,JavaScript,HMTL&CSS和PHP。有关当前课程的概述,请参见: www.codecademy.com/learn.
  • 数据营 also offers interactive courses, with a strong focus on R and several powerful R packages, like ggplot2, ggvis, dplyr, and 数据.table. There are several 免费课程 as well as 高级课程s,在那里您只能免费访问第一章。此外,他们还有一个不错的博客,其中包含有关R的有趣信息(我非常喜欢他们的 数据表备忘单)
  •  提供有关MOOC的各种信息  数据分析& Statistics,例如一系列有关 生命科学的数据分析。 版平台是由麻省理工学院和哈佛大学共同创建的。
  • 易学 提供德语和英语的各种MOOC。我完成了课程 灾害与生态系统:气候变化中的复原力,这相当不错。
  • ESRI提供了为期4周的简短MOOC,涉及 在ArcGIS Platform上构建启用地理功能的应用程序。该课程的时间为2016年2月3日至3月2日。有关ESRI提供的MOOC的更多信息,请访问 www.esri.com/mooc.
  • 最后我’d想提一下’ PostGIS研讨会'',这是我到目前为止遇到的最好的PostGIS教程。

I’我相信还有更多的课程可能会有所帮助,但是我想这是对目前一些最佳课程的完整概述。

如果有什么重要的平台我没有’提及或如果您想分享自己的经验,请随时发表评论。

问候,
马蒂亚斯

 

关于作者

马蒂亚斯在维也纳自然资源与生命科学大学学习了环境信息管理,并获得了环境统计博士学位。他的论文的重点是罕见(极端)事件的统计建模,作为对关键基础设施进行漏洞评估的基础。他目前在奥地利国家气象和地球物理服务局(ZAMG)和BOKU大学山区风险工程研究所工作。他目前专注于(统计)不良天气事件和自然灾害以及减少灾害风险的评估。他的主要兴趣是环境现象的统计建模以及用于数据科学,地理信息和遥感的开源工具。

1条评论

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  • 嘿,垫子!
    很棒的文章!
    我偶然发现了另外四门课程,这些课程可能对GIS / RS / Data Sciecne感兴趣的人有用:

    -)实用机器学习(约翰·霍普金斯大学)
    -)实用的预测分析:模型和方法(华盛顿大学)
    -)机器学习(斯坦福大学)
    -)使用Python访问Web数据(密歇根大学)

    您可以在coursera.com上免费访问所有这些文件

    马丁 5年前 回复


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