亲爱的大家,
在精简有关极值分析的帖子的过程中,我尝试重新导入用于阐述的数据集。通常,肯定会使用自定义函数来执行诸如数据导入之类的任务,我认为这在以下方面也很有用:
今天,我将向您简要介绍Google Earth Engine,并向您展示如何使用Sentinel-2数据创建欧洲的无云马赛克 只需一分钟!是的,实际上是一分钟!
Google Earth Engine是“计算平台,允许用户
今天,我想向您简要介绍 前哨中心 由Sinergise提供支持。
它是用于搜索,利用和可视化Sentinel数据的功能非常强大且易于使用的工具,可以通过以下链接进行访问: http://www.sentinel-hub.com
那么,有什么特别之处呢?首先
嘿!
Sentinel-2是一门相对较新的卫星,而该传感器的云遮罩仍然是一个大问题。有很多方法可以获取Sentinel-2A(希望很快也为2B)的无云映像。这是您可以使用的可能技术的概述,以及
尊敬的GIS爱好者!
如您所知,R是我最喜欢的用于处理空间(栅格)数据的工具。但是,在某些情况下,我不得不移至GIS桌面软件(la QGIS),以获取有关栅格文件的一些基本信息。由于在两个软件之间切换很烦人
你好,
今天我’d提请您注意即将推出的有趣的R包,用于处理空间数据。
Following the successful 发布 of the sf
package, which simplifies and optimizes many aspects of handling spatial (vector) 数据 in R by implementing simple features as native R 数据 (alongside with many R convenience
今天,有人想要从Windows切换到Linux,问我是否可以帮助他在Ubuntu上运行ESA SNAP。我认为博客也很有趣。对于那些谁’t know: 欧空局 SNAP (前哨应用平台 )是所有Sentinel工具箱的通用架构。
那里
嘿,
我想与您分享有关由无边距地(Boundless Geo)举办的潜在有趣事件的公告:
有关的网络研讨会“使用开源帮助养活世界”将于太平洋标准时间1月31日(星期二)上午11点(美国中部标准时间下午1点/欧洲中部时间下午8点)举行。
网络研讨会的主要内容是:
嘿!
今天,我想对三种栅格处理工具进行一下比较:
R,Python(rasterio)和GDAL。
当我开始使用GIS和栅格处理时,我没有’确实要非常注意我编写的脚本和所用工具的性能。但是现在,工作