一定牛遗漏✅【15bet.net】✅官网光学科技(集团)有限公司是国内领先的光学产品制造企业，具备全面的设计实力及专业生产技术,公司立足光电行业，以光学、机械、电子三大核心技术的组合为基础，大力发展光学、仪器、光电三大事业
亲爱的大家，
今天我’d想指向Rocker项目，该项目为特定任务提供了一套Docker映像。尽管Rocker计划自2014年以来就已经存在，并且我偶尔阅读一下，但我没有多少用例可以尝试
使用StaMPS / MTI进行PSI分析– Part 3: StaMPS
亲爱的大家，
我不得不为长期中断道歉。我正在忙于完成博士学位论文，以及一些需要时间的项目。
但是，正如所承诺的，我设法继续了StaMPS工作流文档。我认为StaMPS对没有经验的人（主要是开始使用PSI的学生）的要求很高
使用StaMPS / MTI进行PSI分析–第2部分：使用SNAP进行预处理
亲爱的大家，
we’回到使用StaMPS进行的PSI处理的第二轮：
定义兴趣区域
需要描述感兴趣区域的GeoJSON文件（简单要素访问标准）。创建ROI多边形的最简单方法是将现有图层转换为QGIS中的边界框（媒介/研究
轨道反射器
ISO定义的城市可持续性指标能否从遥感中得出：一种专家权重方法
论文犯罪
保存日期–即将在维也纳召开的地球科学家会议
亲爱的大家，
I’d提请您注意将于2019年4月23日至25日在奥地利维也纳举行的GEO数据技术研讨会。讲习班将着重探讨如何最好地为国际政策框架，包括《联合国2030年可持续发展议程》提供基于地球观测的知识。
使用StaMPS / MTI进行PSI分析–第1部分：安装和设置
亲爱的大家，
我目前参与多个项目，这些项目依赖于持久散射散射干涉仪（PSI），这是一种基于雷达的技术，属于差分干涉合成孔径雷达（SAR）组。
具体来说，我正在使用 StaMPS / MTI 分析Sentinel-1 SLC数据。用Matlab和C ++编写的StaMPS / MTI。目前，这似乎
EO4阿尔卑斯–太空讲习班的阿尔卑斯山
大家好，
我目前正在奥地利因斯布鲁克参加EO4Alps会议。这个有趣的研讨会的目标是：
- 评估欧洲高山地区地球科学，地理信息和业务监测的地位和优先利益；
- 审查在不同的Alpine应用程序中发生的主要活动，项目和计划
xgBoost用于R中的土地覆被分类
迄今为止，我最喜欢的监督土地覆盖分类的方法是非常流行的随机森林。但是最近，我偶然发现了xgBoost算法，这使我感到非常好奇，因为它在机器学习竞赛平台Kaggle上获得了巨大的成功，在该平台上它赢得了好几次竞赛。自从我